01 · скорость
200 откликов на джуна за день — рекрутер тонет в первичном скрининге и теряет сильных в потоке.
Технический скрининг до первого интервью
AI-скрининг IT-кандидатов с детекцией LLM-генерации. От загрузки резюме до отчёта — за 5 минут.
14 дней триал · до 5 кандидатов · без карты
resume_01.pdf
React • TS • 4y
resume_02.pdf
Go • k8s • 6y
resume_03.pdf
Python • ML • 3y
AI CORE
Вопросы
12 / стек
Отчёт
pass · review
LLM detected
конф. 94%
Проблема
Узнаёте?
Три ситуации, которые повторяются на каждой воронке найма в IT с 2024 года.
02 · LLM
Senior сдал тех-собес блестяще. Через две недели выяснилось — LLM всё писал за него.
03 · фокус
Тимлид тратит 5 часов в неделю на первичные интервью с очевидными отказами.
Процесс
Как это работает
От открытия вакансии до решения по кандидату — четыре шага. Без переключения между инструментами.
- 01
Загрузи резюме кандидата
PDF, DOCX, ссылка на hh.ru — что угодно.
- 02
AI генерирует вопросы под стек
12–15 персонализированных задач за 40 секунд.
- 03
Кандидат проходит тест в браузере
Таймер, антифрод, анти-LLM — без скачиваний.
- 04
Получаешь отчёт с рекомендацией
Pass / Review / Fail и аргументация по каждому ответу.
Главная фишка
Мы видим, когда отвечает LLM
Три независимых слоя детекции LLM-генерации. Работают параллельно, дают общую оценку уверенности — и не срабатывают на ложно-положительных.
01
Временные паттерны
Copy-paste детектится по timestamps между нажатиями. Когда ответ «вырастает» за 200 мс — это вставка, не печать.
02
Стилистический анализ
Если часть ответов от LLM, стилистика меняется по ходу теста: длина предложений, лексика, форматирование.
03
AI-детекция на уровне текста
Собственная модель перплексии + burstiness. Распознаёт GPT-4o, Claude, Gemini, Llama и локальные LLM.
candidate_8421.report.jsonutf-8
{
"candidate_id": "c_8421",
"position": "Senior Backend · Go",
"recommendation": "REVIEW",
"llm_detection": {
"verdict": "likely_assisted",
"confidence": 0.94,
"signals": [
"paste_event @ 02:14 (q3)",
"style_shift: +3.2σ (q3→q4)",
"perplexity_drop: 18.7 → 4.1"
]
},
"skills": {
"go_concurrency": 0.78, // strong
"system_design": 0.61, // ok
"sql_query_opt": 0.34 // weak
}
}LLM detectedverified
02:14 · q3Live demo
Попробуй прямо сейчас
Загрузи любое резюме — получи 10 AI-вопросов и пример отчёта. Без регистрации, без карты, без e-mail.
Загрузить резюме для демо~40 секунд
Тарифы
Платите за кандидатов, не за лицензии
Прозрачные тарифы без скрытых лимитов на места, отчёты и API-вызовы.
Бета
Тарифы скоро
Закрытая бета. 10 резюме бесплатно. Нужно больше — hello@itscreen.ru.
Запросить доступБесплатное демо без регистрации · подбор вопросов по резюме
FAQ
Частые вопросы
Что происходит с данными кандидатов?
Полное соответствие 152-ФЗ. Все данные кандидатов и резюме хранятся на серверах в России, шифруются на диске и в передаче (TLS 1.3). Кандидат подписывает согласие на обработку перед прохождением теста. Удаление по запросу — за 24 часа, по умолчанию — через 90 дней после закрытия вакансии.
Как именно работает анти-LLM детекция?
Три независимых слоя: временные паттерны (детекция paste-событий и нечеловеческой скорости печати), стилистический анализ ( изменение лексики и длины предложений между ответами) и собственная модель перплексии, обученная на ответах GPT-4o, Claude, Gemini и локальных LLM. Решения слоёв агрегируются, итог — confidence-score от 0 до 1.
Можно ли использовать white-label под наш бренд?
Да. На тарифах «Рост» и Pay-per-use доступна загрузка логотипа, своего домена (screening.your-company.ru), фирменных цветов и подписи в шаблоне приглашения. Кандидат не видит бренд ITScreen ни на одном экране.
Как происходит оплата?
Безналичный расчёт для юрлиц и ИП по счёту и закрывающим документам (УПД). Физлица — банковская карта или СБП. Для агентств доступна постоплата раз в месяц с лимитом по согласованию.
Не нашли свой вопрос? hello@itscreen.ru
Готов скринить умнее?
Подключи команду за 5 минут. Первые 5 кандидатов — бесплатно, без карты.
152-ФЗ, хранение в РФ Запуск за 5 минут